hadoop_yarn内存调优
（1） yarn.nodemanager.resource.memory-mb
表示在该节点上yarn可使用的物理内存数量，默认是8192（MB），注意，如果你的节点内存资源不够8GB，则需要减小这个值，而yarn不会只能的检测节点的物理内存总量。
（2）yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
任务每使用1mb物理内存，最多可使用虚拟内存，默认是2.1
（3）yarn.nodemanager.pmem-check-enabled
是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true。
（4）yarn.nodemanager.vmem-check-enabled
是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true。
（5）yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
单个任务可申请的最少物理内存量,默认是1024(MB),如果一个任务申请的物理内存量少于该值,则该对应的值改为这个数。
（6）yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
单个任务可申请的最多物理内存量,默认是8192(MB).
（7）小总结:计算节点的内存占用量。
默认情况下,一个同时运行了 namenode,secondarynamenode 和 nodemanager 的主节点,各自使用1000M 内存,所以总计使用3000M。
默认情况下,一个从节点运行了如下守护进程:
1个 datanode:默认占用1000M内存.
1个 tasktracker:默认占用1000M内存.
最多2个map任务:2*200M=400M.
最多2个reduce任务:2*200M=400Ma